Averaging predictive distributions
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- r
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza revisando el issue relacionado #82 y la asignación propuesta de aproximadamente S*weight_k extracciones de cada distribución predictiva posterior. Después, examina la viñeta de loo y los puntos de integración de rstanarm y brms; el trabajo estará terminado cuando se recomiende y demuestre un método con rstan y loo, y se automatice en ambas integraciones.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This is related to #82 but should be it’s own issue.
Currently we rely on users to use the model weights to create the appropriate mixture of predictive distributions. We should recommend (and demonstrate in a vignette with rstan and loo, and automate in rstanarm and brms) a method for doing this.
There are various options for doing it.
Today @avehtari and I discussed this and we are leaning towards the approach of taking (approx) S*weight_k draws from each posterior predictive distribution, where there are K models and S is the desired sample size. This is better when weights are small than sampling from each posterior predictive distribution with probability weight_k, and easier to implement than a stratified version (maybe an option at some point?).
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 157
- Forks
- 38
- Merge medio
- 4 d 16 h
- PR fusionados (30 d)
- 2
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de stan-dev/loo
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
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Extend loo_plot_difference Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Clean up issues Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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