KV cache hot-reload to enable multi-agent mobile workflows
Los mantenedores suelen responder en 1 día
@barhanc ya está trabajando en esto.
Desde el 19/10/2026.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 12/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- react-native, typescript
- Área
- machine-learning, mobile
Línea de trabajo
The issue names no files, tests or entry points, so start by finding how the LLM inference API in this repository runs prefill and holds model state. Design the save and restore interface first, since it likely spans the TypeScript API and the native ExecuTorch layer. Done means a KV cache can be written to disk and reloaded so that switching agents does not re-run prefill on the context.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Make it possible to save LLM model KV cache state to disk and hot-reload it from disk so that multi-agent mobile workflows are possible with a single model loaded to memory without the need to prefill context when switching between agents.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 1.8k
- Forks
- 101
- Merge medio
- 2 d 5 h
- PR fusionados (30 d)
- 57
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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