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LUFactorized Implemented?

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
rust
Área
data

Línea de trabajo

Start with the LUFactorized::factorize_into and solve_inplace implementations shown in the issue, then trace the A::lu and A::solve entry points. Confirm whether the matrix passed to A::lu is mutated into factors and whether the stored ipiv is used; done when the behavior is explained or corrected with a regression test.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I was having a look at the code behind LUFactorized and it appears that there is no LU factorization done at all. For example, the factorize_into source is

fn factorize_into(mut self) -> Result<LUFactorized<S>> {
    let ipiv = A::lu(self.layout()?, self.as_allocated_mut()?)?;
    Ok(LUFactorized { a: self, ipiv })
}

where self here is the original matrix. While it is fine to be storing the original matrix A (perhaps the LU decomposition is lazily evaluated), the solve_inplace code indicates that this is actually not the case at all. Instead it just uses the standard solve function without actually doing any LU decomposition at any point.

fn solve_inplace<'a, Sb>(
    &self,
    rhs: &'a mut ArrayBase<Sb, Ix1>,
) -> Result<&'a mut ArrayBase<Sb, Ix1>>
where
    Sb: DataMut<Elem = A>,
{
    assert_eq!(
        rhs.len(),
        self.a.len_of(Axis(1)),
        "The length of `rhs` must be compatible with the shape of the factored matrix.",
    );
    A::solve(
        self.a.square_layout()?,
        Transpose::No,
        self.a.as_allocated()?,
        &self.ipiv,
        rhs.as_slice_mut().unwrap(),
    )?;
    Ok(rhs)
}

Am I missing something? Or is this a temporary implementation until an LU factorization can be properly implemented?

Lenguaje dominante
Rust
Estrellas
452
Forks
95
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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