Improve provider-specific errors in vectorizer _set_model_dims()
Los mantenedores suelen responder en 5 días
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Lee las implementaciones de _set_model_dims() y las rutas alternativas TODO en los ocho archivos de proveedores indicados; después, inspecciona las pruebas existentes de vectorizer antes de ejecutarlas. Se considera terminado cuando se hayan eliminado esas rutas alternativas TODO, se hayan añadido el contexto del proveedor/modelo y orientación práctica para los casos conocidos de proveedor, red y autenticación, y las pruebas existentes sigan pasando.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
Replace generic fallback exceptions in vectorizer _set_model_dims() with provider-specific, actionable errors.
Level: Beginner
Current State
- Several vectorizer implementations catch broad
Exceptionwith TODO comments. - Resulting messages are vague and slow down troubleshooting.
Proposed Change
- Update
_set_model_dims()error handling in:redisvl/utils/vectorize/text/openai.pyredisvl/utils/vectorize/text/cohere.pyredisvl/utils/vectorize/text/mistral.pyredisvl/utils/vectorize/text/azureopenai.pyredisvl/utils/vectorize/text/huggingface.pyredisvl/utils/vectorize/bedrock.pyredisvl/utils/vectorize/vertexai.pyredisvl/utils/vectorize/voyageai.py
- Catch known provider/network/auth cases and include remediation hints.
Definition of Done
- TODO fallback comments are removed.
- Errors include provider/model context and useful next-step guidance.
- Existing tests pass; add targeted tests where needed.
Out of Scope
- Refactoring vectorizer architecture or retry policy behavior.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 431
- Forks
- 107
- Merge medio
- 5 d 17 h
- PR fusionados (30 d)
- 16
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de redis/redis-vl-python
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exists() depends on exact FT.INFO error wording; an unrecognised "missing index" message makes create() never create the index (regression from #672)Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
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