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Update `api-server` to load a large point-cloud dataset for the pip viewport culling demo.

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
nodejs, typescript
Área
api, backend, data

Línea de trabajo

Comienza localizando el punto de entrada de api-server y revisando la superficie existente de la API HTTP. Comprueba los endpoints de carga, reflexión y streaming de Arrow de @rapidsai/cudf descritos en el issue, y confirma que un llamador puede seleccionar un datafile, inspeccionar los datos cargados en la GPU y recibir la columna cargada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

api-server needs to provide one or more endpoints that enable a user, via the HTTP api, to specify a datafile, load it with GPU I/O into a column, and then serialize the column over arrow to a caller. I'd prefer to use a generic API that lets any @rapidsai/cudf API call to be used.

  • Find a good dataset for the particles demo.
  • Create an api-server endpoint that loads the file using one or more @rapidsai/cudf commands, all visible on the HTTP api.
  • Create an api-server endpoint that lets the user reflect on data that has been loaded onto the GPU process.
  • Create an api-server endpoint that streams the loaded data specified by the user to a client via arrow.
Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
211
Forks
29
Merge medio
17 h 30 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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