PyData Córdoba 2019
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 55/100
Línea de trabajo
Start with the linked pyvideo_scrape tool and the supplied YAML metadata for the PyData Córdoba 2019 playlist and schedule. Verify that scraping produces the conference videos and associated metadata, with the requested directory, dates, language, and tags represented correctly.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
To scrape with pyvideo_scrape:
- title: PyData Córdoba 2019
dir: pydata-cordoba-2019
youtube_list:
- https://www.youtube.com/playlist?list=PLGVZCDnMOq0o52l-2QTCAbnXeMdNoSh7h
related_urls:
- label: Conference schedule
url: https://pydata.org/cordoba2019/schedule/
language: eng
dates:
begin: 2019-09-27
end: 2019-09-29
default: 2019-09-27
issue: 927
minimal_download: true
tags:
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 484
- Forks
- 288
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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