Feedback about Transforms
Los mantenedores suelen responder en 2 días
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Comienza con el tutorial de transforms en docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/transforms_tutorial.html y determina a qué problema se refiere el informe. El cuerpo del issue no describe el problema ni menciona ningún archivo, así que confirma el cambio esperado en la documentación antes de editar y verifica después el tutorial renderizado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
There is the following issue on this page: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/transforms_tutorial.html
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 9.4k
- Forks
- 4.4k
- Merge medio
- 3 d 5 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de pytorch/tutorials
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Feedback about Datasets & DataLoadersPosiblemente ocupada Un pull request vinculado a esta issue está abierto o ya se fusionó. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
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💡 [REQUEST] - Add model.eval() after loading the mdoelPosiblemente ocupada @Justee21 la tomó hace 25 días. Abierto
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
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