Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

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¿Es pytorch/ignite apto para principiantes?

En los últimos 30 días, pytorch/ignite fusionó 2 de 10 pull requests de colaboradores externos, y sus mantenedores suelen responder en 1 día. Ahora mismo hay 2 issues aptos para principiantes abiertos.

Estrellas
4.8k
Forks
726
Issues abiertos para principiantes
2
Issues indexados
113
Merge medio
2 d 22 h
PR fusionados (30 d)
3
Lenguaje dominante
Python
Licencia
BSD-3-Clause
Último push a GitHub
9/9/2026
Última indexación
19/9/2026
Guía de contribución
Guía de contribución
Código de conducta
Código de conducta
Etiquetas para principiantes
help wanted hacktoberfest good first issue

Cómo contribuir a pytorch/ignite

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. Lee su código de conducta: se aplica a los issues y pull requests igual que al chat.
  3. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia BSD-3-Clause del proyecto.
  4. Elige uno de los 2 issues abiertos aptos para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • `BatchSizeScheduler` silently re-iterates the dataset because `epoch_length` is never recomputed
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 70/100

    pytorch/ignite#3847 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • `load_state_dict` fails for metrics that accumulate into lists, breaking the documented resume recipe
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    pytorch/ignite#3846 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • cmAccuracy, cmPrecision, cmRecall and DiceCoefficient accept a normalized ConfusionMatrix (average="recall"/"precision") and silently return wrong values, unlike IoU
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100

    pytorch/ignite#3845 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Use monotonic time for training time limits
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100

    pytorch/ignite#3841 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Pass lists of scalars to wandb
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

    pytorch/ignite#3809 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Attaching every loss separately is different from attaching them with MetricGroup
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

    pytorch/ignite#3806 · 6 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Numerical stability across running-moment metrics — unified plan (tracking #3662 / #3672 / #3741)
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#3748 · 5 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • FSDP Support
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 38/100

    pytorch/ignite#3724 · 8 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add GradientNormLogger handler for monitoring training stability
    Abierto
    needs-discussion

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100

    pytorch/ignite#3707 · 8 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Distributed may deadlock in `one_rank_first` when an exception occurs on the target rank
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100

    pytorch/ignite#3675 · 11 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • [Enhancement] Native PyTorch Implementation for `SpearmanRankCorrelation`
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#3663 · 9 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • [Bug] Numerical instability in `PearsonCorrelation` due to naive variance formula
    Abierto
    bug module: metrics

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

    pytorch/ignite#3662 · 8 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Feature Request: Option to disable automatic epoch display in ProgressBar
    Abierto
    needs-discussion waiting-for-response

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

    pytorch/ignite#3659 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Feature Request: StratifiedBatchSampler for Guaranteed Subgroup Representation
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 38/100

    pytorch/ignite#3653 · 9 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • HarmonicMean metric for ignite.metrics
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 50/100

    pytorch/ignite#3648 · 10 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • [Inconsistency]: Fbeta metric lacks is_multilabel and advanced average parameters
    Abierto
    enhancement module: metrics

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    pytorch/ignite#3640 · 20 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Bug: Events.GET_BATCH_STARTED(once=N) fires twice when engine.terminate_epoch(False) is called inside handler
    Abierto
    module: engine

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 64/100

    pytorch/ignite#3625 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Resuming from checkpoint with max_epochs issue
    Abierto
    module: engine needs-discussion question

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    pytorch/ignite#3622 · 7 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • [Feature]: Add Mean Reciprocal Rank (MRR) metric to rec_sys
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    pytorch/ignite#3569 · 1 comentario · 2 reacciones ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • [Feature] Implement TopK wrapper class for metrics
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#3568 · 13 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • [Feature] Implementation of a TrainingHealthMonitor for real-time gradient norm tracking.
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 42/100

    pytorch/ignite#3563 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • [Feature] Add reset_on_start to EarlyStopping
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    pytorch/ignite#3535 · 15 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • `idist.initialize` fails in Slurm when using `--ntasks-per-gpu`
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 57/100

    pytorch/ignite#3259 · 8 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • INFO: Resuming from iteration for provided data will fetch data until required iteration ...
    Abierto
    question

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#3247 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Calculation of FID metric made use of classification probabilities instead of feature vectors
    Abierto
    question

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100

    pytorch/ignite#3221 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Event handler to "unlock" GCPs Vertex.AI hyperparameter tuning service
    Quizá libre de nuevo @St3V0Bay la tomó hace 1141 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    help wanted

    pytorch/ignite#3023 · 3 comentarios · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Workaround for torch.linalg lazy init for multi-GPU setup?
    Abierto
    question

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    pytorch/ignite#3004 · 4 comentarios · 2 reacciones ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Problem with using "mps" device
    Abierto
    enhancement help wanted module: distributed

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#2977 · 5 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Addition of more tutorial notebooks on topics like Siamese Networks and Super Resolution techniques
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#2878 · 8 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Support for TorchSnapshot for efficient checkpoint saving and loading
    Abierto
    enhancement help wanted

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

    pytorch/ignite#2752 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Sync trainer state with evaluators
    Abierto
    enhancement Hacktoberfest help wanted needs-discussion

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    pytorch/ignite#2733 · 10 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Improvements for resuming from terminated engine
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    pytorch/ignite#2669 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Upgrading to 0.4.9 stuck multi-gpu training
    Quizá libre de nuevo @vfdev-5 la tomó hace 1510 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    pytorch/ignite#2635 · 11 comentarios · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Implementation of RecSys Metrics
    Abierto
    enhancement help wanted

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#2631 · 14 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Checkpoint support for `torch.package`
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

    pytorch/ignite#2570 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • How to resume learning?
    Abierto
    question

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    pytorch/ignite#2569 · 10 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • how to use all_gather in training loop?
    Abierto
    question

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    pytorch/ignite#2504 · 11 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • DataParallel is used by auto_model with single GPU
    Abierto
    question

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    pytorch/ignite#2447 · 9 comentarios · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Approximate PR/ROC AUC Metics
    Quizá libre de nuevo @vfdev-5 la tomó hace 1745 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    enhancement module: metrics

    pytorch/ignite#2319 · 13 comentarios · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add no improvement handler (similar to early stopping handler)
    Quizá libre de nuevo @Ishan-Kumar2 la tomó hace 1595 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    enhancement help wanted

    pytorch/ignite#2314 · 8 comentarios · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Update pytorch.org/ignite, README, contributing docs
    Quizá libre de nuevo @vfdev-5 la tomó hace 1796 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    docs enhancement

    pytorch/ignite#2302 · 3 comentarios · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • List of schedulers support in `setup_common_training_handlers`
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#2289 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Improve idist for gather using nccl and reduce for gloo + gpu
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#2260 · 1 comentario · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • [FR] Add kwargs to `idist.barrier`
    Quizá libre de nuevo @fco-dv la tomó hace 1793 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    enhancement module: distributed

    pytorch/ignite#2213 · 4 comentarios · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • 🥇 Everyone is welcome to contribute 💯
    Abierto
    good first issue Hacktoberfest help wanted PyDataGlobal

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    pytorch/ignite#2026 · 50 comentarios · 6 reacciones ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • MLFlow support in ignite
    Abierto
    question

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    pytorch/ignite#2011 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Possible speed improvement
    Abierto
    question

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 32/100

    pytorch/ignite#2010 · 4 comentarios · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • DeepSpeed support for ignite.distributed
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    pytorch/ignite#2008 · 8 comentarios · 3 reacciones ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add `dict` properties to Engine and State
    Abierto
    needs-discussion question

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    pytorch/ignite#2000 · 13 comentarios · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add device arg to Engine
    Abierto
    enhancement needs-discussion

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    pytorch/ignite#1999 · 3 comentarios · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

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