Playwright: first test, display an alert sent by a fake camera
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 58/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- playwright
- Área
- testing
Línea de trabajo
Start by reading the linked baseline scenario, pyronear/pyro-envdev#52, and identify the platform browser flow it describes. Set up and document Playwright, then check that scenario in the browser: the alert appears with the expected number of alerts, images, and crops.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This issue is part of the epic pyronear/roadmap#11 (End-to-end tests across engine, API and platform).
Set up Playwright in pyro-envdev and write a first simple test: a fake camera (pyronear/pyro-envdev#29) sends the scenario "smoke on one camera" (pyronear/pyro-envdev#51), and we check in the browser that the alert is shown on the platform. It is the same scenario as the baseline test (pyronear/pyro-envdev#52), checked in the browser instead of the API.
- Install Playwright and explain how to run the test locally.
- Write small helpers that the next tests will reuse: log in with a test user, start a scenario, wait for an alert.
- Check: the alert is shown, with the right camera, the images and the crops (gros plan).
The next tests are listed in pyronear/pyro-envdev#57.
Done when
- Playwright installed and documented in the README
- Login and scenario helpers ready
- Test passes: alert shown with the right camera, images and crops
- Runs in the end-to-end CI (pyronear/pyro-envdev#55)
Theme Tests · Priority P1 · Period T4-26
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 1
- Forks
- 3
- Merge medio
- 7 d 11 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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