Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

pymc.dims does not impute missing (NaN) observed data

Abierto
  • ¿Algo no está bien?
#8,317 3 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
65/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con la ruta de la distribución Normal de pymc.dims cuando un DataArray observado contiene NaNs, utilizando el modelo proporcionado y las llamadas a pmd.Normal como reproductor. Confirma que las entradas faltantes crean un RV de imputación y que m.compile_logp()(m.initial_point()) devuelve un valor finito para el ejemplo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

dims feature request

Unlike pm.Normal, a pymc.dims distribution given an observed DataArray containing NaNs builds the model but returns a non-finite logp instead of creating an imputation RV for the missing entries.

import numpy as np
import xarray as xr
import pymc as pm
import pymc.dims as pmd

Y = xr.DataArray([[1.0, 2.0], [np.nan, 3.0]], dims=("a", "b"))
with pm.Model(coords={"a": [0, 1], "b": [0, 1]}) as m:
    a = pmd.Normal("a", 0, 1, dims="a")
    pmd.Normal("obs", a, 1.0, observed=Y, dims=("a", "b"))

m.compile_logp()(m.initial_point())  # nan
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
9.8k
Forks
2.4k
Merge medio
1 d 1 h
PR fusionados (30 d)
12

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de pymc-devs/pymc

Todos los issues de pymc-devs/pymc

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.