`DataTree.map_over_datasets` behavior can be obscure sometimes

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Desde el 27/10/2026.

  • #11819 de @mohansree14 — abierto

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
78/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
numpy, pandas, python
Área
documentation

Línea de trabajo

Empieza por la documentación de DataTree.map_over_datasets enlazada en el issue y compara su descripción de func con el comportamiento de DatasetView en xarray/core/datatree.py. Aclara que el callback recibe una vista de solo lectura y explica cuándo es necesario llamar a .copy() para operaciones como interpolate_na. Se considerará terminado cuando la documentación deje claros el comportamiento y la solución alternativa para los lectores.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

needs triage
What is your issue?

Consider this code:

import numpy as np
import pandas as pd
import xarray as xr

da = xr.DataArray(
    data=[1., np.nan, 3.],
    coords={"datetime": pd.date_range("2026-10-26", periods=3, freq="D")},
    name="up",
)
dtree = xr.DataTree(dataset=da.to_dataset())
dtree.map_over_datasets(lambda ds: ds.interpolate_na(dim="datetime"))

AttributeError: DatasetView objects are not to be initialized directly.

This will not run because map_over_datasets will iterate over DatasetView objects, even though the documentation says explicitly that the parameter func expects Dataset:

https://docs.xarray.dev/en/latest/generated/xarray.DataTree.map_over_datasets.html

But if you dig in xarray/core/datatree.py and have a look at DatasetView, this is stated in an exception that I didn't encounter:

def __setitem__(self, key, val) -> None:
    raise AttributeError(
        "Mutation of the DatasetView is not allowed, please use `.__setitem__` on the wrapping DataTree node, "
        "or use `dt.to_dataset()` if you want a mutable dataset. If calling this from within `map_over_datasets`,"
        "use `.copy()` first to get a mutable version of the input dataset."
    )

So the solution is to run lambda ds: ds.copy().interpolate_na(dim="datetime"). Not intuitive at all, expecially if one has been using map_over_datasets with other functions without a problem. Shouldn't this be more clear in the documentation?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4.2k
Forks
1.4k
Merge medio
2 d 10 h
PR fusionados (30 d)
115

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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