OS level package analysis

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
kubernetes, linux, python, ruby, rust

Línea de trabajo

Empieza revisando los tipos de paquetes compatibles actualmente y el flujo de escaneo del proyecto package-analysis; después, haz un inventario de cómo los gestores de paquetes del sistema operativo y las herramientas de compilación o pruebas podrían encajar en los casos de uso solicitados. Para darlo por terminado, sería necesario definir un alcance centrado y acordado para el análisis de paquetes del sistema operativo, en lugar de las varias integraciones propuestas aquí.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

This is a neat idea, but I'm wondering about a few possible areas of improvement:

  1. What about packages generated by popular open source projects?
  2. Integrations with existing OS package managers to check for flagged versions of python, ruby, etc scripts?
  3. Integrations with OS package cluster/build tools to do scans (for example during test runs/qat)

OS vendors have to frequently package up existing python, perl, ruby, rust crates, etc for dependencies on packages. However, they also build a lot of other things that aren't covered here. it would make sense for the package to never be built if it has known malware you've already identified. It would make sense for the package manager not to install the malware or at least warn the user it contains malware.

Some of these things detected will result in a CVE and eventually get caught by projects, but there's a delay.

For context, I run a small BSD project but I'm also thinking about all the k8s pods we use at work running debain/ubuntu/alpine packages.

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
925
Forks
75
Merge medio
4 d 2 h
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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