[Proposal] Payment guardrail: external spend authority + auditable receipts for agents that pay
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Start by reading the Agents SDK’s existing input and output guardrails, then review the referenced contract at solana-foundation/pay#525. The proposal calls for a fail-closed HTTP spending check, an atomic replay guard, signed verdicts, and hash-chained receipts, plus a receipts example. Done means those pieces and the example are contributed; the issue does not name specific SDK files or tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The Agents SDK has guardrails for inputs/outputs - payments are the action class where an external, verifiable check matters most (a prompt-injected agent can justify any purchase to itself).
Proposal: a payment guardrail - before a tool call that pays (x402 or any HTTP-paid API), consult an external spending authority over HTTP, fail-closed:
- 2xx + explicit allow -> proceed; timeout / malformed / non-2xx -> deny (never fail-open)
(caller_id, operation_id)replay guard, atomic across restarts- Ed25519-signed verdicts + hash-chained receipts, auditable offline by sellers, auditors or courts
Reference contract: solana-foundation/pay#525 (Rust reference, running in production). We'd contribute the Python guardrail (~100 LOC) plus a receipts example.
Docs: https://utalabs.tech - Edison Flores, AliceLabs
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 30.2k
- Forks
- 4.9k
- Merge medio
- 11 h 46 min
- PR fusionados (30 d)
- 160
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de openai/openai-agents-python
-
Approved tool runs again if the process stops after it ran but before the run state was storedAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
openai/openai-agents-python#5409 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
openai/openai-agents-python#5405 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
fix(typing): explicitly specialize ToolContext[Any] in ToolFunctionWithToolContextPosiblemente ocupada @AbarnaaSree la tomó hace 4 días. Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 85/100
openai/openai-agents-python#5387 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
ShellTool: empty ShellResult(output=[]) fabricates stdout "(no output)" in the model-visible shell_call_output and persisted shell_outputPosiblemente ocupada @AbarnaaSree la tomó hace 4 días. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 77/100
openai/openai-agents-python#5348 · 10 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
openai/openai-agents-python#5408 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de openai/openai-agents-python
Issues similares
-
[Resource]: glyphcss-diagramsAbiertoresource-submission validation-passed
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
hesreallyhim/awesome-claude-code#3214 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
room-commons replace accepts an empty old string and silently prepends the new text to the pageAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
doobidoo/mcp-memory-service#1650 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
ml-explore/mlx-lm#2002 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días