ENH: Upstream load_transforms utility from fMRIPrep
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
Línea de trabajo
Comienza leyendo load_transforms en fmriprep/utils/transforms.py y la API de E/S existente de NiTransforms, incluida la ubicación propuesta nitransforms.io.load_chain. El trabajo estará terminado cuando NiTransforms proporcione un cargador de propósito general que admita transformaciones .h5 y lineales, inversión opcional y un resultado identidad para una lista vacía.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
fMRIPrep contains a transform loading utility in fmriprep/utils/transforms.py that is a general-purpose convenience loader for NiTransforms.
load_transforms
Loads a series of transform files (supporting .h5 and linear formats) as a NiTransforms TransformChain, with optional inversion. Returns identity if the list is empty.
Code to upstream
load_transformsinfmriprep/utils/transforms.py
Rationale
- Universal transform loading utility needed by any tool that uses NiTransforms for one-shot resampling
- dMRIPrep would immediately benefit from the same utility
- This is a natural fit for NiTransforms as a convenience loader (
nitransforms.io.load_chainor similar)
Priority
HIGH — fundamental transform infrastructure shared across NiPreps.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 36
- Forks
- 18
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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