Missing resampling use case in tests

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
testing-qa

Línea de trabajo

Empieza leyendo las pruebas de remuestreo mencionadas en el issue, especialmente test_apply_4d y test_LinearTransformsMapping_apply, junto con la discusión de la pull request enlazada. Añade cobertura para aplicar una transformación 3D a todos los puntos temporales de un conjunto de datos 4D, luego ejecuta la suite de pruebas pertinente y confirma que el caso de matriz que faltaba pasa.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Antecedent: https://github.com/nipy/nitransforms/pull/278#discussion_r2276640808

As per codex:

Input spatialimage Transform Covered? Tests exercising the case
3D (incl. 4D singleton) 3D ✅ Yes test_apply_singleton_time_dimension, test_apply_linear_transform, test_displacements_field1, test_displacements_field2, test_apply_transformchain
4D 4D ✅ Yes test_LinearTransformsMapping_apply (functional realignment), test_apply_4d (synthetic per-volume transforms)
3D (incl. 4D singleton) 4D ✅ Yes test_LinearTransformsMapping_apply (moving fieldmap with head-motion transforms)
4D 3D ❌ No No test applies a single 3D transform across multiple timepoints of a 4D dataset (aside from the singleton-time regression check)
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
36
Forks
18
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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