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Support for external taggers

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
php
Área
api, backend, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza rastreando cómo recognize invoca actualmente sus etiquetadores integrados y cómo fluyen los datos de imagen y las etiquetas por la aplicación PHP. Compara ese flujo con la solicitud POST y la respuesta JSON propuestas, incluida la configuración del endpoint, el modelo y el umbral. El trabajo estará terminado cuando se pueda seleccionar un servicio externo y utilizar las etiquetas que devuelve sin eliminar los etiquetadores integrados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement
Describe the feature you'd like to request

Given how limiting the built-in AI models can be it would be nice if it was possible to add external taggers that could be used instead of the built-in ones.

Describe the solution you'd like

A possible solution is using web requests to communicate with external web servers where the image can be sent over and the server can respond with tags that match the image. This will allow to use different models that aren't implemented in the recognize app itself and also stronger models that may not work in docker setups or the host hardware.

For example the https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui project hosts a web server that can generate images locally. Using the extension https://github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger and --api option, a user can send a POST request with any image encoded in base64 and get a json response of all tags in it including weights on how much the image matches set tags.

One the external setup is complete the process is simple:

  1. Convert the image to base64 data
  2. Craft it into a javascript object. (eg. {"image": "data:image/<type>;base64,<image data>", "model": "<model name>", "threshold": 0.35})
  3. Create a POST request to a target link (eg. "http://127.0.0.1:7860/tagger/v1/interrogate")
  4. Get a response like:
{
    "caption": {
        "tag": {
            "tag1": 0.6852931380271912,
            "tag2": 0.6729011535644531,
            "tag3": 0.46537110209465027,
            "tag4": 0.5044106245040894
        }
    }
}

I don't know any other image tagging software that can be interacted using web requests but I think it's a nice start. Even if its only for object tagging.
I wish I could provide a pull request with this option but unfortunately I'm not skilled enough to write clean PHP code with the nextcloud API.

Describe alternatives you've considered

Implementing new models into the app itself is time consuming and slow. And making them work with the limited dependencies of the nextcloud environment and docker instances is even harder.

Lenguaje dominante
PHP
Estrellas
699
Forks
68
Merge medio
18 h 34 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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