请问可以自定义学生模型吗？
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
El issue pregunta si se admiten modelos Student personalizados y pesos de Teacher-Model ajustados mediante LoRA, pero no indica archivos, pruebas ni puntos de entrada. Primero aclara las interfaces de modelo previstas y el comportamiento esperado; después localiza los puntos de entrada relevantes para la carga de modelos y la distillation; se considera terminado cuando ambos workflows solicitados tienen definido el soporte y la cobertura.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
大佬你好，请问支持自定义学生模型吗？教师模型可以导入lora微调权重吗？
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 482
- Forks
- 47
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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