qwen-image-edit微调
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, performance
Línea de trabajo
Comienza con la ruta de inferencia de qwen-image-edit y localiza dónde se establece el valor predeterminado de 1 para batch_size. Comprueba si las entradas por lotes siguen siendo compatibles después del fine-tuning e identifica el framework o la ruta de código involucrados. La tarea estará terminada cuando se defina si se admite el batching configurable y qué deben hacer los usuarios para habilitarlo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
这个模型微调之后推理时候支持设置batch_size大小吗,现在默认abtch_size为1,实在是太慢了,有可以使用batch_size的框架吗?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 13.2k
- Forks
- 1.3k
- Merge medio
- 3 d 20 h
- PR fusionados (30 d)
- 31
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de modelscope/DiffSynth-Studio
-
Partial download surfaces as "Cannot detect the model type" rather than a download errorPosiblemente ocupada @MohammadHijjawi97 la tomó hace 18 días. Abierto
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1668 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bfloat16训练时段错误: 数组越界的一种方案Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1499 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Latest update broke Wan2.2 S2VAbierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 78/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1373 · 5 comentarios · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
support VDN-Turbo ref2va?Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 15/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1751 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1744 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de modelscope/DiffSynth-Studio
Issues similares
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
Deltares/imod-python#1940 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
effort: low prio: low ready
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 82/100
digitalfabrik/integreat-cms#4621 ·
Los mantenedores suelen responder en 5 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
ioos/compliance-checker#1375 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día