parsing workspace running endlessly
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- cpp, typescript, vscode
- Área
- tooling
Línea de trabajo
The report says only that workspace parsing never finishes; it names no file, no log and no reproduction, so the first step is to ask the reporter for a C/C++ extension log with "C_Cpp.loggingLevel" set to Debug, the workspace size and the exact folders opened. Parsing runs in the extension's language-server process, so whoever picks this up must identify where the parser blocks before any code change can be scoped. Done looks like a reproduced hang with a log showing where it stalls — not a patch yet.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Type: Bug
parsing workspace is running for about an hour and not auto completing and still not working
Extension version: 1.34.4
VS Code version: Code 1.96.2 (fabdb6a30b49f79a7aba0f2ad9df9b399473380f, 2024-12-19T10:22:47.216Z)
OS version: Windows_NT x64 10.0.18363
Modes:
System Info
| Item | Value |
|---|---|
| CPUs | Intel(R) Core(TM) i5-10210U CPU @ 1.60GHz (8 x 2112) |
| GPU Status | 2d_canvas: enabled canvas_oop_rasterization: enabled_on direct_rendering_display_compositor: disabled_off_ok gpu_compositing: enabled multiple_raster_threads: enabled_on opengl: enabled_on rasterization: enabled raw_draw: disabled_off_ok skia_graphite: disabled_off video_decode: enabled video_encode: enabled vulkan: disabled_off webgl: enabled webgl2: enabled webgpu: enabled webnn: disabled_off |
| Load (avg) | undefined |
| Memory (System) | 11.72GB (5.67GB free) |
| Process Argv | --crash-reporter-id cc5c868c-518c-4d85-9b9a-cc61f721a80c |
| Screen Reader | no |
| VM | 0% |
A/B Experiments
vsliv368cf:30146710
binariesv615:30325510
nativeloc1:31344060
dwcopilot:31170013
dwoutputs:31242946
copilot_t_ci:31333650
pythonrdcb7:31342333
aj953862:31281341
envsactivate1:31551504
cloudbuttont:31379625
3efgi100_wstrepl:31403338
ec5jj548:31422691
cp_cls_t_966_ss:31526232
cp_cls_c_1081:31454833
conptydll_true:31498968
e9c30283:31461165
chat:31457767
cp_cls_t_1082:31535311
jb_cp_cls_t_632:31543129
ha629193:31508444
jbcp_cls_pctr_t:31531130
cp_intellij_t_nes:31548657
ihg5j128:31534457
1h923230:31564177
treatment-23-1:31555779
unuse_dynamic_mcp:31555281
mangle-name-control:31572633
intellij_nes_preview_t:31580086
usage_tips_endabled_0911:31587631
7g328426_fixed:31593558
6gcf5475:31588612
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 6.2k
- Forks
- 1.7k
- Merge medio
- 1 d 29 min
- PR fusionados (30 d)
- 43
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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