[optimizer] Allow optimizer to function when external data is not available
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
No se nombran archivos ni pruebas; empieza por localizar el punto de entrada del optimizador y el manejo de los modelos con datos externos. Reproduce primero el caso de datos no disponibles. Se considera terminado cuando los datos disponibles siguen optimizándose sin generar un error cuando no se puede acceder a los datos externos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Models with external data may not have their data available when being passed into the optimizer. We should still optimize what we can without raising an error.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 457
- Forks
- 149
- Merge medio
- 3 d 19 h
- PR fusionados (30 d)
- 23
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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