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install.sh Issue, no access to sudo, using pip21.1

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
32/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
cpp, python, pytorch
Área
build-system, machine-learning

Línea de trabajo

Empieza por install.sh y el paso de compilación de fairseq/clib/libbase/balanced_assignment.cpp; después, inspecciona las versiones de Python, PyTorch, pip y GCC indicadas en el entorno. Compara los requisitos de instalación con la configuración sin sudo descrita en el issue; se considera terminado cuando la ruta de instalación se completa sin el error del compilador.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

/nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/lib/python3.9/site-packages/setuptools/init.py:84: _DeprecatedInstaller: setuptools.installer and fetch_build_eggs are deprecated.
!!

    ********************************************************************************
    Requirements should be satisfied by a PEP 517 installer.
    If you are using pip, you can try `pip install --use-pep517`.
    ********************************************************************************

!!
dist.fetch_build_eggs(dist.setup_requires)
running build_ext
/nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/lib/python3.9/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py:370: UserWarning: Attempted to use ninja as the BuildExtension backend but we could not find ninja.. Falling back to using the slow distutils backend.
warnings.warn(msg.format('we could not find ninja.'))
/nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/lib/python3.9/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py:312: UserWarning:

                           !! WARNING !!

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Your compiler (g++ 4.8.5) may be ABI-incompatible with PyTorch!
Please use a compiler that is ABI-compatible with GCC 5.0 and above.
See https://gcc.gnu.org/onlinedocs/libstdc++/manual/abi.html.

See https://gist.github.com/goldsborough/d466f43e8ffc948ff92de7486c5216d6
for instructions on how to install GCC 5 or higher.
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

                          !! WARNING !!

warnings.warn(ABI_INCOMPATIBILITY_WARNING.format(compiler))
skipping 'fairseq/data/data_utils_fast.cpp' Cython extension (up-to-date)
skipping 'fairseq/data/token_block_utils_fast.cpp' Cython extension (up-to-date)
building 'fairseq.libbase' extension
gcc -pthread -B /nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/compiler_compat -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -O2 -Wall -fPIC -O2 -isystem /nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/include -I/nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/include -fPIC -O2 -isystem /nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/include -fPIC -I/nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/lib/python3.9/site-packages/torch/include -I/nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/lib/python3.9/site-packages/torch/include/torch/csrc/api/include -I/nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/lib/python3.9/site-packages/torch/include/TH -I/nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/lib/python3.9/site-packages/torch/include/THC -I/nas1-nfs1/home/rxa200026/miniconda3/envs/graphormer/include/python3.9 -c fairseq/clib/libbase/balanced_assignment.cpp -o build/temp.linux-x86_64-cpython-39/fairseq/clib/libbase/balanced_assignment.o -DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H -DPYBIND11_COMPILER_TYPE="_gcc" -DPYBIND11_STDLIB="_libstdcpp" -DPYBIND11_BUILD_ABI="_cxxabi1011" -DTORCH_EXTENSION_NAME=libbase -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -std=c++14
gcc: error: unrecognized command line option ‘-std=c++14’
error: command '/usr/bin/gcc' failed with exit code 1

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.5k
Forks
374
Merge medio
14 h 51 min
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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