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display `print` in callbacks in the notebook

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
jupyter, jupyter-notebook, python
Área
data-visualization, frontend

Línea de trabajo

El issue proporciona un callback de Python que usa fig.canvas.mpl_connect y una solución alternativa con ipywidgets.Output; empieza por reproducir la salida de print ausente en JupyterLab con ipympl y compárala con IPython. Se considera terminado cuando la salida de print de los callbacks de matplotlib aparece automáticamente en el notebook sin envolver el callback en un contexto de Output.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
n = 0

def printer(event):
    global n
    print(f'in event {event}')
    n += 1
 

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)

when run in IPython prints out to stdout on every mouse click. In jlab + ipympl the prints don't show up anywhere I can find...

From https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Output%20Widget.html it looks like this can work via:

output = widgets.Output()
display(fig.canvas, output)

n = 0
def printer(event):
    global n
    with output:
        print(f'in event {event}')
    n += 1
    
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)

but I suspect there is a way for this to work automatically....

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
1.7k
Forks
234
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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