Data.table being sidelined by Rstudio?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- r
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Comienza con el pasaje citado “Under language unity” del artículo y revisa la pregunta del issue sobre RStudio, data.table, dplyr y dtplyr. Para darlo por terminado habría que decidir qué ejemplos específicos o qué explicación adicional añadir, pero el issue no identifica ningún archivo del artículo ni un cambio de contenido definido.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Thanks for the great write up, it surely provided some food for thought.
I have a question though:Under language unity you write:
"For instance, consider the lightning-fast data.table package. Rather than welcoming it as a hugely valuable contribution to R, RStudio has treated it as a competitor, downplaying it and promoting their own product, dplyr. This is simply not healthy for an open-source language."
I wonder if you could give examples or elaborate on that. I've actually seen some evidence to the contrary in the dtplyr package which is actively being developed by Hadley Wickham and is designed to integrate both packages.
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 448
- Forks
- 40
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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