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Backup by volumes, not containers

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
docker, docker-compose, python

Línea de trabajo

No se ha indicado ningún archivo ni ninguna prueba. Empieza rastreando cómo stack-back descubre actualmente las etiquetas de los contenedores y los volúmenes montados, y determina después cómo las etiquetas de volumen de Compose deben seleccionar los destinos de backup, incluidos los volúmenes compartidos y el ejemplo de un volumen respaldado por bind. El trabajo estará terminado cuando la configuración a nivel de volumen funcione sin requerir etiquetas de backup a nivel de contenedor.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Wouldn't it be nice to allow specifying what to backup on a volume level, not on a container one? Some volumes are shared between containers, and keeping track of where to backup which volume consumes mental capacity :)

I'd like to be able to configure my backups like this:

services:
  postgres:
    image: postgres:11
    labels:
      stack-back.postgres: true
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
...

volumes:
  pgdata:
  shared-state:
    labels:
      stack-back.backup: true
  my-files:
    # instead of bind mount, to specify labels
    labels:
      stack-back.backup: true
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: /srv/data
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
181
Forks
13
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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