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Data export: `TypeError: Invalid value 'False' for dtype 'float64'`

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
pandas, python
Área
data

Línea de trabajo

Empieza en patzilla/navigator/export.py, en prepare_dataframes(), y revisa la llamada df_documents['dismiss'].fillna(value=False, inplace=True) que aparece en el traceback. Reproduce el fallo de exportación con los datos afectados y comprueba cómo está representada la columna dismiss antes de rellenarla. El problema se considera resuelto cuando exportar el proyecto a archivos CSV y Workbook ya no provoca este error de dtype.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Problem

When exporting a project into CSV or Workbook files, we can observe an 500 Internal Server Error, because the application bailed out.

Details

2026-10-26 17:48:39,524 ERROR    [patzilla.navigator.services.util        ][waitress-3] Exporting format "xlsx" failed.. Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py", line 1175, in putmask
    casted = np_can_hold_element(values.dtype, new)
  File "/path/to/site-packages/pandas/core/dtypes/cast.py", line 1792, in np_can_hold_element
    raise LossySetitemError
pandas.errors.LossySetitemError

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/patzilla/patzilla/navigator/services/util.py", line 306, in export_util_handler
    payload = DossierXlsx(data).create()
              ~~~~~~~~~~~^^^^^^
  File "/path/to/patzilla/patzilla/navigator/export.py", line 474, in __init__
    super(DossierXlsx, self).__init__(data)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^
  File "/path/to/patzilla/patzilla/navigator/export.py", line 55, in __init__
    self.prepare_dataframes()
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
  File "/path/to/patzilla/patzilla/navigator/export.py", line 113, in prepare_dataframes
    self.df_documents['dismiss'].fillna(value=False, inplace=True)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/path/to/site-packages/pandas/core/generic.py", line 7074, in fillna
    new_data = self._mgr.fillna(value=value, limit=limit, inplace=inplace)
  File "/path/to/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 461, in fillna
    return self.apply(
           ~~~~~~~~~~^
        "fillna",
        ^^^^^^^^^
    ...<2 lines>...
        inplace=inplace,
        ^^^^^^^^^^^^^^^^
    )
    ^
  File "/path/to/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 445, in apply
    applied = getattr(b, f)(**kwargs)
  File "/path/to/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py", line 1342, in fillna
    nbs = self.putmask(mask.T, value)
  File "/path/to/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py", line 1188, in putmask
    return self.coerce_to_target_dtype(
           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
        new, raise_on_upcast=True
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    ).putmask(mask, new)
    ^
  File "/path/to/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py", line 468, in coerce_to_target_dtype
    raise TypeError(f"Invalid value '{other}' for dtype '{self.values.dtype}'")
TypeError: Invalid value 'False' for dtype 'float64'
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
123
Forks
31
Merge medio
1 h 9 min
PR fusionados (30 d)
47

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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