[bug]: InvokeAI AMD 96 GB Unified Memory / Windows ROCm Issue
Los mantenedores suelen responder en 5 días
@dunkeroni ya está trabajando en esto.
Desde el 24/8/2026.
Evaluación
Este issue todavía no se ha evaluado.
Descripción
Is there an existing issue for this problem?
- I have searched the existing issues
Install method
Invoke's Launcher
Operating system
Windows
GPU vendor
AMD (ROCm)
GPU model
No response
GPU VRAM
128GB
Version number
6.13.8
Browser
No response
System Information
No response
What happened
I'm trying to get InvokeAI to properly use the full 96 GB of unified GPU memory on an ASUS ROG Flow Z13 with a Ryzen AI Max+ 395 and Radeon 8060S.
System:
ASUS ROG Flow Z13 (2025)
CPU: AMD Ryzen AI Max+ 395
GPU: AMD Radeon 8060S Graphics
GPU architecture: gfx1151
Unified GPU memory: 96 GB
RAM: 128 GB LPDDR5
OS: Windows 11 Pro 25H2, 64-bit
Python: 3.12
AMD Windows driver: 32.0.23033.5002
I want InvokeAI to use the Radeon 8060S's large unified memory pool instead of being limited to the smaller amount of memory it appears to make available to the application since it's capping at 32GB. I've used LM Studio and other programs without any issues and I could see the full 96GB available to use in those programs.
What you expected to happen
I expected to be able to use the full amount of RAM currently in my system.
How to reproduce the problem
No response
Additional context
No response
Discord username
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 28.3k
- Forks
- 3k
- Merge medio
- 6 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 10
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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