Evaluation took so much disk
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el escenario reportado de entrenamiento de SegFormer y evaluación de IoU con el Evaluate module, utilizando suficientes datos y épocas para observar el crecimiento del espacio en disco. Identifica qué salida de la evaluación consume el espacio y define como terminado que el entrenamiento pueda continuar evitando el uso innecesario de espacio en disco o proporcionando una forma segura de liberarlo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I am try to train SegFormer model and use evaluate module to eval the IoU, but when there is so many data and epoch, the metrics looks like take so much space.
is there any method so I can free space while training still going?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.5k
- Forks
- 368
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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