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Evaluation of empty strings with MAUVE results in error

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con el traceback en mauve.compute_mauve, get_features_from_input y featurize_tokens_from_model para rastrear cómo las cadenas vacías se convierten en entradas del modelo de longitud cero. Determina si las cadenas vacías deben aceptarse o rechazarse y, después, verifica el comportamiento elegido mediante una prueba de regresión para la evaluación de MAUVE. Se considera terminado cuando las entradas con cadenas vacías ya no producen el reshape error reportado o reciben un error de validación claro.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi, I'm currently using HF wrapper to evaluate strings with MAUVE: https://huggingface.co/spaces/evaluate-metric/mauve

I'm getting the following an error when passing empty strings (e.g. ""). Is this an expected behavior? I would think that the empty string could be considered a valid string and therefore could be evaluated with MAUVE?

File "src/main.py", line 194, in <module>
    main()
  File "src/main.py", line 185, in main
    mauve_results_local, mauve_results_global = evaluate(
  File "/mnt/aiongpfs/projects/ai-art/global-decoding/global-decoding/src/eval/evaluate.py", line 58, in evaluate
    mauve_results_global = mauve.compute(
  File "/mnt/aiongpfs/projects/ai-art/global-decoding/lib/python3.8/site-packages/evaluate/module.py", line 462, in compute
    output = self._compute(**inputs, **compute_kwargs)
  File "/home/users/dgareev/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mauve/653f4690bcc6e9e16df42f9f85bd0f1b59cca1ae2864058dceedc595f26f6705/mauve.py", line 136, in _compute
    out = compute_mauve(
  File "/mnt/aiongpfs/projects/ai-art/global-decoding/lib/python3.8/site-packages/mauve/compute_mauve.py", line 87, in compute_mauve
    p_features = get_features_from_input(
  File "/mnt/aiongpfs/projects/ai-art/global-decoding/lib/python3.8/site-packages/mauve/compute_mauve.py", line 176, in get_features_from_input
    features = featurize_tokens_from_model(MODEL, tokenized_texts, batch_size, name).detach().cpu().numpy()
  File "/mnt/aiongpfs/projects/ai-art/global-decoding/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context
    return func(*args, **kwargs)
  File "/mnt/aiongpfs/projects/ai-art/global-decoding/lib/python3.8/site-packages/mauve/utils.py", line 114, in featurize_tokens_from_model
    outs = model(input_ids=padded_chunk,
  File "/mnt/aiongpfs/projects/ai-art/global-decoding/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl
    return self._call_impl(*args, **kwargs)
  File "/mnt/aiongpfs/projects/ai-art/global-decoding/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1520, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
  File "/mnt/aiongpfs/projects/ai-art/global-decoding/lib/python3.8/site-packages/transformers/models/gpt2/modeling_gpt2.py", line 777, in forward
    input_ids = input_ids.view(-1, input_shape[-1])
RuntimeError: cannot reshape tensor of 0 elements into shape [-1, 0] because the unspecified dimension size -1 can be any value and is ambiguous
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.5k
Forks
359
Merge medio
48 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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