ValueError: Predictions and/or references don't match the expected format.

Abierto
  • ¿Algo no está bien?
#563 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
numpy, python
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Reproduce el informe con el fragmento proporcionado de evaluate.load("mean_iou") y mean_iou.compute; después, inspecciona el punto de entrada de la métrica mean_iou y la ruta de validación en evaluate/module.py alrededor de add_batch. Confirma por qué se rechazan los arrays bidimensionales de NumPy y verifica que el ejemplo documentado calcula IoU correctamente con las versiones indicadas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Getting this error when trying to compute IoU using the Huggingface example.
Flattening arrays does not solve the problem as this issue suggests.

Steps to reproduce:

import numpy as np
import evaluate

mean_iou = evaluate.load("mean_iou")
predicted = np.array([[2, 2, 3], [8, 2, 4], [3, 255, 2]])
ground_truth = np.array([[1, 2, 2], [8, 2, 1], [3, 255, 1]])
results = mean_iou.compute(predictions=predicted, references=ground_truth, num_labels=10, ignore_index=255)

Using
evaluate 0.4.1
numpy 1.26.1

Full error:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/anba/catkin_ws/src/tas_dev/dev/anba/SAM/test.py", line 7, in <module>
    results = mean_iou.compute(predictions=predicted, references=ground_truth, num_labels=10, ignore_index=255)
  File "/home/anba/anaconda3/envs/SAM/lib/python3.10/site-packages/evaluate/module.py", line 450, in compute
    self.add_batch(**inputs)
  File "/home/anba/anaconda3/envs/SAM/lib/python3.10/site-packages/evaluate/module.py", line 541, in add_batch
    raise ValueError(error_msg) from None
ValueError: Predictions and/or references don't match the expected format.
Expected format: {'predictions': Sequence(feature=Sequence(feature=Value(dtype='uint16', id=None), length=-1, id=None), length=-1, id=None), 'references': Sequence(feature=Sequence(feature=Value(dtype='uint16', id=None), length=-1, id=None), length=-1, id=None)},
Input predictions: [  2   2   3   8   2   4   3 255   2],
Input references: [  1   2   2   8   2   1   3 255   1]
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.5k
Forks
366
Merge medio
48 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de huggingface/evaluate

Todos los issues de huggingface/evaluate

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.