[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — detector misses `:white_check_mark:` headings, 92/94 false negatives

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
84/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
testing-qa

Línea de trabajo

Empieza con .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py e inspecciona CHECKPOINT_RE, además del recuento de elementos de checkpoint y el análisis de activity:checkpoint mencionados en el issue. Compara cómo esas rutas reconocen los encabezados con emoji y shortcode; luego ejecuta la evaluación sobre workshop/*.md. El trabajo estará listo cuando se detecten los encabezados con shortcode y sus recuentos de listas de verificación afecten a checkpoint_quality; informa de la media del corpus y de las páginas que aún no tengan checkpoints.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py (affects all workshop/*.md)
Overall Score: 6.06 / 10.0 corpus mean (understated)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 on 92 of 94 pages present, ≥ 4 items → 10 −10.0

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE = re.compile(r"##\s+✅\s*Checkpoint", re.IGNORECASE) only matches the literal emoji, while workshop pages (per repo convention) use ## :white_check_mark: Checkpoint. All 92 pages with has_checkpoint: false actually contain that heading, so the missing_checkpoint flag and the 0 score (weight 2.0) are false.

Evidence (quoted from the file):

## :white_check_mark: Checkpoint (e.g. workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md line 164, which lists 7 checklist items yet scores checkpoint_quality: 0.0)

Learning Science Rationale:
Valid measurement underpins any formative-assessment loop. Retrieval-practice and feedback research (e.g. Roediger & Karpicke's testing effect) values checkpoints as learner self-checks; a scorer that cannot see them sends authors to "fix" pages that are fine, and hides real checkpoint-quality differences (item count and specificity).

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE so it matches both the emoji form and the GitHub shortcode form of the heading, e.g. r"##\s+(?:✅|:white_check_mark:)\s*Checkpoint" (case-insensitive). Check any other place that parses the checkpoint section (checklist item counting, bloom "activity:checkpoint" cue) uses the same pattern. Re-run the assessment over workshop/*.md and confirm has_checkpoint is true for all pages that have a "## :white_check_mark: Checkpoint" heading, and that checkpoint_quality now reflects checklist-item counts. Report the new corpus mean and the pages that still have no checkpoint.

Expected Score After Fix: ~8.0 / 10.0 corpus mean (up to +2.0 per page with ≥ 4 checkpoint items)

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~47 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷

  • expires on Nov 12, 2026, 3:32 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
58
Forks
40
Merge medio
1 d 22 h
PR fusionados (30 d)
7

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