[workshop-sim] Improve: Make Step 5 activities runnable and checkpoints verifiable

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
69/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
github-actions, markdown
Área
documentation

Línea de trabajo

Empieza con 05-agentic-workflows-intro.md, especialmente con Activity 1, Activity 2 y las secciones de checkpoint citadas en el issue. Comprueba cómo están estructurados los reveals y las actividades de aprendizaje existentes; después, haz que Activity 1 use un archivo de bloqueo de ejemplo disponible y añade preguntas que se puedan responder y evidencias observables para los checkpoints. La tarea estará terminada cuando se cumplan los criterios de aceptación y se mantengan los reveals existentes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feedback simulation workshop
Problem

05-agentic-intro has 17.4% conditional dropout over 36,941 at-risk runs (4,230 agentic-concept-gap, 2,200 deployment-capability-gap). 05-agentic-workflows-intro.md (overall 5.43) has the lowest active_learning score in Part 1 (2.4). Activity 1 (lines 53–58) asks learners to open a .lock.yml in "your repo" before they have created any, and the checkpoint (lines 120–127) is self-assessed.

Proposed change

Point Activity 1 at a concrete example lock file (link to a file in a known repo or an inline excerpt) with a question whose answer can be pasted, add a "write your answer" prompt for Activity 2 before the reveal, and make checkpoint items observable (for example "list the two files and which one Actions runs"). Keep the existing reveals.

Failure mode

Learning barrier (insufficient scaffolding and weak checkpoints).

Quantitative guardrail
  • Current overall_score: 5.43; weakest dimensions: checkpoint_quality 0.0, active_learning 2.4, scaffolding 5.0.
  • Learning KPI inputs: active_learning 2.4, checkpoint_quality 0.0, scaffolding 5.0 → KPI 2.24.
  • Adding answerable activities and evidence-style checkpoints targets all three dimensions without lowering cognitive demand.
Acceptance criteria
  • Shared curriculum assessment overall_score for 05-agentic-workflows-intro.md stays flat or improves
  • Step learning KPI index (2.0 × active_learning + 2.0 × checkpoint_quality + 1.5 × scaffolding) / 5.5 stays flat or improves
  • Hands-on practice, checkpoints, and scaffolding are preserved or strengthened, not removed
  • Activity 1 no longer depends on a file the learner has not yet created
Suggested owner

copilot coding agent

Generated by 🔬 Workshop Student Simulator · copilot · auto · ~42 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 15.4K · ◷

  • expires on Nov 5, 2026, 7:05 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
58
Forks
40
Merge medio
2 d 14 h
PR fusionados (30 d)
13

Preparar el entorno

Abrir en Codespaces

Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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