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[curriculum-eval] side-quest-17-07-repo-poisoning.md: cognitive_load — 23 new concepts in 1234 words

Cerrado Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
74/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
github-actions, markdown

Línea de trabajo

Lee workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md y sigue sus cuatro subsecciones de defensa y el ejercicio «Spot the Dangerous Frontmatter». Traslada los detalles sobre los dominios de red permitidos y los archivos protegidos a enlaces a la documentación de gh-aw, y añade una breve actividad práctica después de cada defensa. Mantén el checkpoint con cuatro elementos como mínimo, respeta los límites indicados de palabras y conceptos y, después, ejecuta markdownlint.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md
Overall Score: 4.95 / 10.0 (corpus mean: 6.09)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
cognitive_load 5.8 ≥ 8 −2.2
active_learning 2.7 ≥ 7 −4.3

Root Cause (≤ 2 sentences):
The page introduces 23 concepts (permissions, safe-outputs, protected-files, allowed-domains, attack model) in 1234 words with density 0.81. Four defences are explained in prose before any learner activity.

Evidence (quoted from the file):

How AW Defends Against It (four subsections before the first exercise at 'Spot the Dangerous Frontmatter')

Learning Science Rationale:
Cognitive Load Theory and the segmenting principle (Mayer) recommend learner-paced chunks; interleaving explanation with an action after each defence reduces intrinsic load and improves transfer.

Improvement Prompt (for an agent):

Edit workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md: reduce to ≤ 900 words and ≤ 15 new concepts by moving detail on network allowed-domains and protected-files to links to the gh-aw docs; place a short 'try it' code/checklist action after each defence subsection. Keep the checkpoint with ≥ 4 items. Run markdownlint.

Expected Score After Fix: 6.2 / 10.0

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 27 AIC · ⌖ 0.765 AIC · ⊞ 10.4K · ◷

  • expires on Oct 21, 2026, 4:41 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
53
Forks
35
Merge medio
1 d 6 h
PR fusionados (30 d)
15

Preparar el entorno

Abrir en Codespaces

Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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