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[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — regex misses `:white_check_mark:` headings, 90/93 pages scored 0

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
68/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
github-actions, python
Área
content, testing-qa

Línea de trabajo

Empieza con .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, centrándote en CHECKPOINT_RE y en la expresión regular de requisitos previos y scaffolding. Compara su comportamiento al buscar coincidencias con los encabezados citados en 04-github-actions-intro.md. Después, vuelve a ejecutar la evaluación y comprueba que las páginas coincidentes informen correctamente de los checkpoints y el scaffolding; el issue también solicita pruebas unitarias que cubran ambas formas de encabezado de checkpoint.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: workshop/(all pages)
Overall Score: 6.09 / 10.0 (corpus mean: 6.09)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 on 90 pages ≥ 7.5 −7.5
scaffolding 5.0 on many pages 10 −5.0 (many pages do have a :clipboard: Before You Start heading; verify regex)

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE in .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py matches only the literal ✅ emoji, but workshop files use the :white_check_mark: shortcode, so 90 of 93 pages are wrongly flagged missing_checkpoint. The same literal-emoji assumption likely affects the :clipboard: scaffolding detection.

Evidence (quoted from the file):

## :white_check_mark: Checkpoint (e.g. 04-github-actions-intro.md, 5 checklist items) is scored has_checkpoint: false.

Learning Science Rationale:
Measurement validity: a rubric whose instrument misreads the construct produces misleading feedback, so effort is spent on non-problems and real weaknesses are hidden among false flags. Constructive alignment (Biggs) requires the assessment of checkpoints to match how checkpoints are authored.

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE to also match '## :white_check_mark: Checkpoint' (and the ✅ emoji). Check the prerequisite/scaffolding regex handles ':clipboard: Before You Start' the same way. Re-run the assessment and confirm has_checkpoint is true for pages containing the heading, and that corpus mean rises accordingly. Add a unit test for both heading forms.

Expected Score After Fix: 7.5 / 10.0

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 27 AIC · ⌖ 0.765 AIC · ⊞ 10.4K · ◷

  • expires on Oct 21, 2026, 4:41 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
55
Forks
36
Merge medio
2 d 8 h
PR fusionados (30 d)
17

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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