[curriculum-eval] side-quest-01-02-environment-reference.md: cognitive_load/active_learning — 1,433-word glossary with low activity density
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 78/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- github-actions, markdown
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Empieza con workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md y revisa el glosario, la sección «Conceptual screenshots» y las secciones Checkpoint y Before You Start. Reduce cada entrada de herramientas a 2–3 frases, traslada los detalles del entorno a una tabla compacta y añade un ejercicio de asociación de herramientas, conservando las secciones existentes y los encabezados sin numerar. Procura que tenga 900 palabras o menos y al menos 15 elementos de lista de comprobación o de código; ejecuta npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md" para comprobar el Markdown.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md
Overall Score: 4.9 / 10.0 (corpus mean: 6.1)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.3 | ≥ 9 (≤ 800 words, ≤ 15 concepts) | −2.7 (1,433 words, 17 concepts) |
| active_learning | 2.1 | ≥ 10 (density ≥ 3) | −7.9 (density 0.63) |
| checkpoint_quality / scaffolding | 0.0 / 5.0 | — | likely metric artifact (see rubric issue); checkpoint and Before You Start sections exist |
Root Cause (≤ 2 sentences):
The page packs six tools plus three environments into ~1,400 words of descriptive prose, with only two code blocks. Learners get a long reference with a single verify block rather than short, practiced chunks.
Evidence (quoted from the file):
"This is a reference page — you can read it any time. Come back here whenever the workshop uses a term you want to clarify."
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory predicts that long expository material with many novel elements overloads working memory, and Mayer's segmenting principle suggests splitting it into learner-paced chunks. Retrieval practice (small matching or recall tasks) would raise engagement beyond passive reading.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md: keep the glossary but trim each tool entry to 2–3 sentences, move the "Conceptual screenshots" environment details into a compact table, and add a short match-the-tool-to-its-role exercise. Target ≤ 900 words and ≥ 15 checklist/code items. Keep the existing Checkpoint and Before You Start sections, don't number headings, and run `npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md"`.
Expected Score After Fix: 5.6 / 10.0 (≈7.5 once the rubric regex issue is fixed)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 24.7 AIC · ⌖ 0.785 AIC · ⊞ 10.4K · ◷
- expires on Oct 24, 2026, 7:44 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 55
- Forks
- 36
- Merge medio
- 2 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 17
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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