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[workshop-sim] Improve: Split the Step 4 vocabulary-labeling exercise with an intermediate checkpoint

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
74/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Área
documentation

Línea de trabajo

Comienza leyendo workshop/04-github-actions-intro.md, especialmente el ejercicio de etiquetado en las líneas 96-120 y la sección de la lista de verificación, para ver cómo se presentan los términos hoy. Restructura el ejercicio en dos partes guiadas más cortas (primero trigger/job/runner, luego action/step) con un reveal/checkpoint intermedio, y añade un elemento de la lista de verificación vinculado a ese checkpoint. Se considera terminado cuando los cinco términos de vocabulario y la tabla de comparación siguen intactos, el nuevo elemento de la lista de verificación se evalúa según el patrón de checkpoint de la rúbrica compartida, y la ejecución de la evaluación cuantitativa muestra que overall_score, active_learning y checkpoint_quality se mantienen o mejoran respecto a la línea base actual de 5.39/3.9/0.0.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feedback simulation workshop

Problem statement

04-github-actions-intro.md is the corpus's lowest-scoring curriculum step (overall_score 5.39/10) and the top pure learning-barrier dropout (19.0% conditional dropout across 44,174 at-risk runs, 95% CI 18.6%–19.4%), with 100% of failures classified as concept-overload. The page introduces five vocabulary terms (trigger, job, runner, step, action) plus a classic-vs-agentic comparison table in a single "5 minute refresher," has checkpoint_quality of 0.0/10 (no checklist items scored under the shared rubric's checkpoint pattern), and active_learning of only 3.9/10 despite one labeling exercise (workshop/04-github-actions-intro.md:96-120). No-coding-background beginners who reach this step show a 0% simulated success rate.

Proposed change

Split the single labeling exercise (workshop/04-github-actions-intro.md:96-120) into two shorter guided activities with an intermediate reveal/checkpoint between them: first label just trigger/job/runner on the minimal example already in the page, confirm understanding, then introduce action/step with the second example. Add one additional checklist item tied to the new intermediate checkpoint so the step scores above 0 on checkpoint_quality under the shared rubric's checklist-item scoring.

Failure mode classification: Learning barrier

Quantitative guardrail

Current 04-github-actions-intro.md scores: overall_score 5.39/10, active_learning 3.9/10, checkpoint_quality 0.0/10, scaffolding 5.0/10 (learning KPI index 2.87/10). Splitting one dense activity into two scaffolded activities with an added intermediate checklist increases activity_density (more checklist items relative to word count) which the rubric's score_active_learning and score_checkpoint_quality functions both reward directly — this should raise, not lower, active_learning and checkpoint_quality, and therefore the learning KPI index, while preserving the same total concept count (no content is removed).

Acceptance criteria

  • The shared curriculum quantitative assessment overall_score for 04-github-actions-intro.md stays flat or improves after the change
  • The learning KPI index (2.0 × active_learning + 2.0 × checkpoint_quality + 1.5 × scaffolding) / 5.5 for this step stays flat or improves, with active_learning and checkpoint_quality specifically increasing
  • The original five vocabulary terms and the full comparison table are preserved — the labeling exercise is restructured into two scaffolded parts, not shortened or removed
  • The simulated concept-overload dropout rate at 04-actions-intro decreases in a follow-up simulation run, especially for no-coding-background learners

Suggested owner: copilot coding agent
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  • expires on Oct 8, 2026, 7:09 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
52
Forks
26
Merge medio
11 h 32 min
PR fusionados (30 d)
22

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