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CodeQL Analysis times out while creating zip file of results

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
cpp, docker, github-actions
Área
ci-cd, devops, security

Línea de trabajo

Empieza inspeccionando el archivo adjunto codeql-cpp-analysis-timeout.zip, especialmente la línea 1656, donde el escaneo se queda bloqueado al crear el archivo de resultados. Revisa cómo la acción empaqueta los resultados de CodeQL en imágenes de Docker personalizadas y determina la causa del tiempo de espera agotado; se considera hecho cuando se haya explicado el fallo y se haya identificado una solución reproducible o una ruta de diagnóstico.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I have CodeQL analysis enabled on a project that performs scans of C code using the cpp configuration. Normally, the scans works just fine. However, we had a scheduled scan fail today due to a timeout while preparing the zip file of the analysis results. The scan was performed against a commit that was successfully scanned previously, so it shouldn't be caused by anything specific to changes in the source being scanned.

A log file of the scan is attached.

codeql-cpp-analysis-timeout.zip

Unfortunately, there isn't much to go on since debug logs aren't enabled. See line 1656 for the line that hangs before it hits the 1 hour timeout configured for the job. The previously successful scan of this commit completed in just under 10 minutes.

One thing of note is that this job executes within the context of a custom docker image configured on the workflow. However, I suspect this is fairly common when working with C code due to the platform dependencies when building and executing it.

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
1.6k
Forks
493
Merge medio
1 d 13 h
PR fusionados (30 d)
44

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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