Distinguish scraped from manually verified/corrected entries
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- database
Línea de trabajo
Empieza por localizar el flujo de scraping y actualización, y después revisa cómo se almacenan y reemplazan los metadatos de las entradas. Compara separar los datos sin procesar obtenidos mediante scraping de las correcciones del usuario con registrar el origen de cada campo. El trabajo estará terminado cuando los scrapes repetidos ya no sobrescriban los metadatos verificados o corregidos manualmente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In the event of an active platform which is being scraped multiple times, it's a good idea to know which entries have been manually adjusted or corrected, so that their metadata is not overridden with a flawed or incomplete version.
An ideal solution, IMO, would be for the raw, scraped data to be stored separately from manually corrected/user-provided data. From there, they could be merged every time an update is performed.
An alternate solution would be for the metadata to contain the source of the information, allowing skipping such unwanted overrides in this way.
- Lenguaje dominante
- C
- Estrellas
- 95
- Forks
- 52
- Merge medio
- 7 h 33 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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