perf: quantify memory costs and broaden call-path evidence after #1870
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Área
- performance
Línea de trabajo
Read the follow-up requirements in issue #1885 and the report at dev/bench/reports/issue-1863-pr-port-full-14pair-bleed.json first. Compare memory metrics against exact origin/master, profile direct, coderef, and method calls, then stress argument-array pooling for bounds and escaped-value retention. Done means reproducible comparison reports and environment manifests cover these checks.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The measured throughput acceptance criteria from #1863 are now met by the candidate in PR #1870. The exact pinned-blead 14-pair portfolio reports PerlOnJava/Perl geometric means of 1.059x for the method anchor (95% interval 1.040–1.088), 1.547x for closure (1.524–1.564), and 1.100x for bit-packed Life (1.058–1.167). The report is dev/bench/reports/issue-1863-pr-port-full-14pair-blead.json.
The broader memory and call-path investigation in #1863 is not complete. Track those remaining items here:
- Compare allocation per operation, post-GC live heap, GC cost, and peak RSS against exact
origin/masterunder the same fixed heap and workload. - Profile ordinary direct calls, coderef calls, and method calls outside the stable-hash acceptance shape; identify inclusive/exclusive dispatch, frame, argument, and result costs.
- Verify retained argument-array pooling stays bounded and does not retain escaped values under repeated stress.
- Preserve reproducible reports and environment manifests for each comparison.
This follow-up does not change the measured 1:1 result for the three defined throughput workloads. It tracks the remaining memory and generality work separately.
- Lenguaje dominante
- Perl
- Estrellas
- 65
- Forks
- 8
- Merge medio
- 6 h 1 min
- PR fusionados (30 d)
- 189
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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