Pandas support
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
Línea de trabajo
El issue no especifica archivos, pruebas ni puntos de entrada de la implementación. Empieza inspeccionando la interfaz de Python y el cálculo existente de propiedades de fluidos para un único punto; después, determina las entradas y salidas esperadas de pandas DataFrame, así como el comportamiento esperado en cuanto al rendimiento. La tarea se consideraría completada cuando haya un alcance acordado y una validación para la compatibilidad con DataFrame.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Dear Even Solbraa,
Thank you for putting this very nice library online.
Do you have plans in the future to add support for pandas dataframes? Running the code to calculate the fluid properties for a single point (T, p) takes a few seconds - due to the connection with Java I guess - so I am a bit afraid of the time it will take to run the code on a (large) dataframe.
Best regards,
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 115
- Forks
- 28
- Merge medio
- 2 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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