IPython cleanup fails with non-standard Client profile
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- distributed-systems
Línea de trabajo
Comienza en ipython_cleanup.py, en cleanup_all, y compara la instanciación de IPythonClient con la configuración de Client(profile='distarray') mostrada en la reproducción. Ejecuta los pasos de profile, controller, engine y script para confirmar el fallo; la tarea está terminada cuando cleanup funciona con un perfil de Client no estándar sin recurrir al perfil predeterminado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Problem
The IPythonClient instantiation in cleanup_all in ipython_cleanup.py is problematic since the default profile is used:
def cleanup_all(module_name, prefix):
""" Connects to all engines and runs ``cleanup()`` on them. """
c = IPythonClient()
if c is None:
return
try:
v = c[:]
cleanup(v, module_name, prefix)
finally:
c.close()
Steps to Reproduce
Create a new ipython profile distarray
$ ipython profile create --parallel --profile=distarray
Start up controller
$ ipcontroller --ip='*' --profile=distarray
and engine
$ ipcluster engines -n 1 --profile=distarray
The run the following script
import numpy as np
import distarray.globalapi
from distarray.globalapi import Context, Distribution
from distarray.globalapi.ipython_utils import IPythonClient as Client
context = Context(client=Client(profile='distarray'))
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 5
- Forks
- 1
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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