Retrieve and Visualize different weather data
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- data, data-visualization
Línea de trabajo
El issue no tiene cuerpo y no indica archivos, pruebas ni puntos de entrada. Comienza examinando la estructura del paquete PythonLidar y los ejemplos existentes de obtención y visualización de datos; para darlo por terminado sería necesario acordar el alcance de la obtención y visualización de los datos meteorológicos solicitados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Este issue no tiene descripción.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4
- Forks
- 3
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de eandualem/PythonLidar
-
good first issue
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 15/100
eandualem/PythonLidar#8 ·
-
good first issue
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
eandualem/PythonLidar#6 ·
-
good first issue
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
eandualem/PythonLidar#5 ·
-
Data TransformationAbiertogood first issue
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
eandualem/PythonLidar#4 ·
Todos los issues de eandualem/PythonLidar
Issues similares
-
lane:discover
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
SPARDiffData/differential-data-collection#33 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
area/analysis enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
ata381/BibMedEd#142 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
GenreNormalizer loses Schlager, Swing, Ska, Trip Hop, Jazz and Digicore from multi-word genre labelsAbiertoafk-ok area:data-quality importer size:S
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
enorm-labs/event-junkie#3155 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
unionai-oss/pandera#2563 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días