eandualem/PythonLidar
PythonLidar is a python package for fetching, manipulating, and visualizing point cloud data. The package accepts boundary polygons in Pandas data frame and returns a python dictionary with all years of data available and a geopandas grid point file with elevations encoded in the requested CRS.
¿Es eandualem/PythonLidar apto para principiantes?
Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en eandualem/PythonLidar para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.
- Estrellas
- 4
- Forks
- 3
- Issues abiertos para principiantes
- 0
- Issues indexados
- 5
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Licencia
- Sin datos de licencia
- Último push a GitHub
- 24/8/2021
- Última indexación
- 15/9/2026
- Guía de contribución
- Sin guía de contribución
- Código de conducta
- Sin código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- good first issue
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Cómo contribuir a eandualem/PythonLidar
- No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
- Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
-
good first issue
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 15/100
eandualem/PythonLidar#8 ·
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good first issue
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
eandualem/PythonLidar#7 ·
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good first issue
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
eandualem/PythonLidar#6 ·
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good first issue
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
eandualem/PythonLidar#5 ·
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Data TransformationAbiertogood first issue
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
eandualem/PythonLidar#4 ·