Inconsistent Labels Between Solvers
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, scikit-learn
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Localiza las implementaciones de los solvers CQM y NL que definen las etiquetas y compara cómo se construye cada etiqueta. Aclara la nomenclatura compartida deseada y el comportamiento de una etiqueta proporcionada opcionalmente por el usuario; se considera terminado cuando las etiquetas son coherentes y la sobrescritura solicitada funciona para ambas rutas de solver.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The CQM label is label=f"{self.__module__}.{type(self).__qualname__}") whereas the NL label is label='scikit-learn Plug-In: NL' which make these labels look unrelated in Leap. It would be nice to make them more consistent.
It could also be nice to have an optional label param you could pass in yourself while using the plugin.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 18
- Forks
- 16
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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