Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Think about lazy loop method

Abierto
#647 4 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
tooling

Línea de trabajo

Comienza leyendo la implementación existente de Fold.loop y los helpers FailableN que admite. Compara su semántica actual de iteración eager con el comportamiento lazy solicitado y, a continuación, determina una API que siga siendo intercambiable con loop y define cómo se verificarán los criterios, incluidos el short-circuiting y el rendimiento.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement help wanted

Imagine that you have a list of 3 elements. And you are going to use Fold.loop on it.
The first one is Failure(1).

Currently, loop will iterate over all 3 elements. With no breakpoints.
But, Failure(1) is a roadblock for any other logic. We should not iterate over other values.

We need to think about best solutions here.
Criteria:

  • It should ideally work with any FailableN
  • It should be similar to loop in semantics
  • It should be possible to use loop or loop_lazily on the same functions / helpers. In other words, it should be easy to switch from one to another
  • It should be faster than loop

Ideas?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4.4k
Forks
154
Merge medio
3 h 5 min
PR fusionados (30 d)
22

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de dry-python/returns

Todos los issues de dry-python/returns

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.