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How to create mini search engine by using ML.Net with c#?

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
15/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
csharp, sql

Línea de trabajo

La solicitud menciona una página ASPX, una llamada AJAX, una tabla de medicamentos de SQL Server y una posible API, pero no incluye archivos del repositorio ni pruebas. Empieza por aclarar el comportamiento de matching deseado y si esto debe formar parte de un ejemplo; para darlo por terminado sería necesario contar con un diseño acordado de ML.NET y un flujo de sugerencias de extremo a extremo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I have some medicine names in Sql server database table. Now I want to create some feature by using ML.Net c#? I am totally new to ML.NET.

What I want is that ASAP user try to write anything in my textbox (.Aspx page), my ML.Net feature should suggest the user.

for example : user write "penadol 40 mg" or "panadl" or "Pandole" and there can be some other patterns as well. My ML.Net logic would suggest the user "Panadol" by finding from the database. Something, very similar to English spell check feature or mini search engine Now I am going to tell you about the structure of development. Currently , my application is developed in aspx , As soon as user 'll enter some medicine name in the textbox, an ajax request 'll go to the server and 'll display the suggested medicine list.

Ajax call can be requested to an API which 'll be used this ML.NET developed feature.

And this API can be developed in any .Net/ .Net Core Framework .

Please guide me . Thank you very much.

Please ask anything if want to further know anything from me.

Lenguaje dominante
PowerShell
Estrellas
4.7k
Forks
2.7k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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