Hello! How to keep the model learning?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- csharp, machine-learning
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
No se identifican archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar el ejemplo de entrenamiento del modelo BinaryClassification y comprobar cómo se representan el modelo existente, los datos nuevos y el intento de llamada a Append. Se considera terminado cuando se documenta o demuestra una forma compatible de continuar el entrenamiento, o se indica claramente que este flujo de trabajo no es compatible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I meet a problem. How does the BinaryClassification-Model train new data continuously?
Take the old model as the starting point and train the new model.
I tried :
_ model = _ model.Append (newModel);
This doesn't work.
- Lenguaje dominante
- PowerShell
- Estrellas
- 4.7k
- Forks
- 2.7k
- Merge medio
- 2 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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