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OSError: cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x7fc87f2ec678>

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, tensorflow

Línea de trabajo

Comienza ejecutando el comando de ejemplo documentado para tf_record_generation.py con labels.npz y, a continuación, inspecciona create_tf_example en la llamada a Image.open y las entradas que recibe. Se considera completado cuando el comando finaliza sin OSError y produce los archivos de registros de entrenamiento y evaluación solicitados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

I'm following the Example Use: A building detector with TensorFlow API, and ran into an error when trying to generate the training/eval data.

System information

** What is the top-level directory of the model you are using: **
~/tensorflow/models/research/object_detection

OS Platform and Distribution: Linux Ubuntu 16.04, Elementary OS

TensorFlow installed from (source or binary): pip install tensorflow-gpu

TensorFlow version: v1.5.0

Python version: v3.6.0

CUDA/cuDNN version: CUDA 9.0, cudnn 7.0, nVidia driver: 384.111

GPU: nVidia GeForce GTX 1070 Ti 8GB memory

CPU: Intel x86-64 Intel Core i5-6400K @ 2.70GHz x 4, 16GB memory

Exact command to reproduce:

python tf_record_generation.py --label_input=labels.npz              --train_rd_path=data/train_buildings.record              --test_rd_path=data/test_buildings.record

Sample code / logs:

python tf_record_generation.py --label_input=labels.npz              --train_rd_path=data/train_buildings.record              --test_rd_path=data/test_buildings.record
You have 221 training tiles and 144 test tiles ready
Traceback (most recent call last):
  File "tf_record_generation.py", line 172, in <module>
    tf.app.run()
  File "/home/xban/.pyenv/versions/general/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 124, in run
    _sys.exit(main(argv))
  File "tf_record_generation.py", line 143, in main
    tf_example = create_tf_example(group, train_dir)
  File "tf_record_generation.py", line 56, in create_tf_example
    image = Image.open(encoded_jpg_io)
  File "/home/xban/.pyenv/versions/general/lib/python3.6/site-packages/PIL/Image.py", line 2572, in open
    % (filename if filename else fp))
OSError: cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x7fc87f2ec678>
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
472
Forks
106
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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