Q57: live MeasuringWorth reference differs from fixed answer key
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 32/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook
- Área
- data, documentation
Línea de trabajo
Start from officeqa_pro_v2.csv, question ID 57's source_docs metadata and the MeasuringWorth comparator URL it cites; compare the live Relative Labor Earnings output against the stored expected answer. Read databricks/officeqa#47 for the related convention debate. Done means the metadata pins a dated reference snapshot or an explicit conversion factor so the key reproduces within 1%, plus a reply to the reporter requesting the private reproduction.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Dataset and question
Dataset: databricks/officeqa-pro-v2
File: officeqa_pro_v2.csv
Question ID: 57
Reproducibility discrepancy
On October 6, 2026, I checked the external MeasuringWorth compensation comparator referenced in this question’s source_docs metadata.
Using the nominal amount from the cited Treasury document, the live calculator’s Relative Labor Earnings result differs from the dataset’s expected answer by approximately 2.06%.
The calculator labels its output “today,” while the question specifies 2026 dollars. The reference URL does not pin a target year or source vintage.
I have not established whether this reflects a data revision, a different reference vintage, or ambiguity in the target-year interpretation. However, the current reference does not reproduce the fixed answer key, even within a 1% tolerance.
Requested clarification
Could you clarify:
- Which source vintage and conversion factor were used to generate the answer?
- How “2026 dollars” should be interpreted for this comparator?
- Whether a dated reference snapshot or explicit conversion factor can be provided to make the question reproducible?
This appears related to the answer-revision and convention-clarification concerns raised in databricks/officeqa#47, although this report concerns Pro V2.
Following the approach in that issue, I am withholding the full question, answer values, and detailed calculation from this public report to avoid benchmark contamination. I can share the exact reproduction privately with the maintainers.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 205
- Forks
- 17
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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