bump version for PyTorch 2.6
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 32/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- build-system, machine-learning
Línea de trabajo
Comienza leyendo el issue #159 enlazado y reproduciendo la instalación con PyTorch 2.6. Inspecciona megablocks/ops/cumsum.py y el fallo de importación de megablocks_ops notificado; después, identifica el cambio de versión del paquete necesario para evitar el símbolo torch no definido. Se considera terminado cuando la extensión se importa correctamente con PyTorch 2.6 sin una reinstalación involuntaria de torch.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Same as https://github.com/databricks/megablocks/issues/159
Solution is to install megablocks without causing a torch reinstall. (In particular, changing to torch>=2.0.0 doesn't work, but torch>=2.6.0 works.)
Or actually not, that also failed.
[rank0]: File "/mnt/clusterstorage/workspace/kevin/megablocks/megablocks/ops/cumsum.py", line 13, in <module>
[rank0]: import megablocks_ops as ops # type: ignore
[rank0]: ImportError: /mnt/clusterstorage/workspace/kevin/megablocks/megablocks_ops.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail23torchInternalAssertFailEPKcS2_jS2_RKSs
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.6k
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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