Passing HTTP User Agent Tag to databricks by dbt
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza con la configuración del adaptador representada por profiles.yml y compárala con el campo tags y el comportamiento de query_tag del adaptador dbt-snowflake. Determina cómo debería llegar el UserAgent configurado del producto o proveedor a las solicitudes de Databricks; se considera terminado cuando las solicitudes entrantes pueden identificarse mediante ese UserAgent.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Describe the feature
As per Databricks best practices, Passing the UserAgent attribute is required for all integrations with Databricks. The UserAgent attribute denotes the product/vendor name. I am not able to find any docs or references on how we can pass this information with dbt-databricks adapter.
We can find more details in Creating Delta tables section of 1 - Best Practices Doc - Building ISV Integrations - v2.4.2.pdf
Describe alternatives you've considered
I do not find any alternative to this problem statement
Additional context
We can pass similar information with dbt-snowflake adapter by the tags field in profiles.yml. https://docs.getdbt.com/docs/core/connect-data-platform/snowflake-setup#query_tag
Who will this benefit?
With this feature, we can easily identify the incoming requests to the Databricks cluster.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 391
- Forks
- 231
- Merge medio
- 9 d 7 h
- PR fusionados (30 d)
- 29
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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